شروع کار با Google Colab | آموزش کامل گوگل کولَب برای دادهکاوی و هوش مصنوعی
آموزش داده کاوی با اکسل + پیادهسازی مدلهای تحلیلی
حل نمونه سوالات پایان ترم داده کاوی
جلسه بیست و سوم: روشهای خوشهبندی در دادهکاوی | DBSCAN و Agglomerative Clustering
جلسه بیست و دوم: روشهای خوشهبندی در دادهکاوی | DBSCAN و Agglomerative Clustering
جلسه بیست و یکم: روشهای خوشهبندی در دادهکاوی | K-Means، DBSCAN و Agglomerative Clustering
جلسه بیستم: روشهای خوشهبندی در دادهکاوی | K-Means، DBSCAN و Agglomerative Clustering
جلسه هجدهم: درخت تصمیم، ارزیابی مدل و افزایش دقت در دادهکاوی
جلسه هفدهم: درخت تصمیم، ارزیابی مدل و افزایش دقت در دادهکاوی
جلسه شانزدهم: درخت تصمیم، ارزیابی مدل و افزایش دقت در دادهکاوی
جلسه پانزدهم: درخت تصمیم، ارزیابی مدل و افزایش دقت در دادهکاوی
جلسه چهاردهم: درخت تصمیم، ارزیابی مدل و افزایش دقت در دادهکاوی
کاملترین#آموزش_داده_کاوی_Weka | #دوره_داده کاوی + پشتیبانی
جلسه سیزدهم: استخراج الگوهای پرتکرار در دادهکاوی | Frequent Itemsets و قوانین انجمنی
جلسه دوازدهم: استخراج الگوهای پرتکرار در دادهکاوی | Frequent Itemsets و قوانین انجمنی
جلسه یازدهم: استخراج الگوهای پرتکرار در دادهکاوی | Frequent Itemsets و قوانین انجمنی
جلسه دهم : استخراج الگوهای پرتکرار در دادهکاوی | Frequent Itemsets و قوانین انجمنی
جلسه نهم: پیشپردازش دادهها در دادهکاوی | پاکسازی، کاهش و تبدیل داده
جلسه هشتم: پیشپردازش دادهها در دادهکاوی | پاکسازی، کاهش و تبدیل داده با رویکرد عملی
جلسه هفتم: پیشپردازش دادهها در دادهکاوی | پاکسازی، کاهش و تبدیل داده